RAGPEAgentMultiAgent为什么AI领域有越来越多的流行词汇和专用术语

越来越多的技术术语泛滥。

开发者Anton在推特上发表了一篇长文， 痛批了当前AI领域的一些流行词汇 。

他的观点可以说是 一针见血 ：

术语就是思维杀手。你必须清空脑袋里的所有术语。

听起来似乎有点极端， 来看看他的具体论述。

首先，Anton认为， 新技术出现时，人们总想用已有概念来理解 。这种做法虽然方便，却会 扼杀探索新技术全部潜力所需的创造力 。

他还列举了一些例子：

"RAG"（检索增强生成） 这个词其实毫无意义。用他的话说，这就好比把网页应用叫做"数据库增强编程"一样可笑。

"Agent"（智能代理） 通常就是指" 循环运行大语言模型 "。

有没有种醍醐灌顶的感觉？

Anton继续抨击了一些 听起来很高大上的术语 ：

"Prompting"（提示工程） 其实就是" 文本输入 "

"System prompt"（系统提示） 不过是" 文本输入的指令部分 "

他认为，这些术语 只是让人觉得你很酷 ，仿佛你整天都在读arXiv（预印本论文网站），但实际上 并不能帮助任何人完成工作 。

Anton的观点引发了众多网友认同和讨论。有网友当即表示：

这篇推文应该被钉在每个AI开发者的办公桌上！太多人迷失在术语的海洋里，忘记了真正的目标。

还有人幽默评论：

看来我们需要一个"AI术语戒断营"了。第一步：承认你对buzzword上瘾。

当然也有反对的声音，也有人持不同意见认为这样能提高交流的效率：

术语的存在是有意义的，它能帮助专业人士更快地交流。关键是要适度使用，不要滥用。

Anton最后强调到：

AI应用开发本质上仍然是编程 ，它和我们发明存储程序计算机以来的所有编程一样，具有相同的社会和技术含义。

或许Anton 的说法略有些武断，但这提醒我们的是， 不要被花哨的术语迷惑了双眼 。无论技术多么先进，编程的本质依然是 解决实际问题 。

独立开发者Hamel Husain也对Anton的观点表示赞同，他在转发中简洁有力地写道：

He knows

是这样，各种PE、Multi-Agent 等各类花式叫法，如果你没听过、听不懂、不这么说就显得你不够专业，显得外行。而这些“业内人士”和论文作者，他们其实不是不懂，其实也很懂， 是时候搬出珍藏的段子了：

而如何避免陷入"术语陷阱"呢？一点点建议：

关注问题本身，而不是术语 。始终牢记你要解决的实际问题是什么。

使用简单、直白的语言 。如果一个概念可以用更简单的词描述，就不要用复杂的术语。

重视实践 。与其花时间背诵术语，不如多写代码、多做实验。

保持开放心态 。新技术总是在不断演进，不要被固有概念限制了思维。

适度使用术语 。在必要的时候使用专业术语没问题，但要确保你真正理解它的含义。

记住Anton的那句话： 清空脑袋里的所有术语 。 这样有助于 发挥创造力，探索 技术的 更多 可能。

你怎么看待这个术语使用的问题？

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