最新AI进展二LLM图机器学习多模态自解释代理逐个列出项目NeRFXL文生图评估SEE

一、大型语言模型时代的图机器学习

结合LLMs与图神经网络以增强这两项技术的整合。这是一个充满希望的领域！

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2404.14928

二、多模态自动解释代理（MAIA）

开发了一个整合视觉-语言模型和自动实验工具的代理，增强了神经模型的解释性。

论文 链接：https://arxiv.org/pdf/2404.14394

三、逐个列出项目

提出了一个针对多模态LLMs的新训练范例，通过训练它们枚举视觉标签来改进其视觉推理。

论文 链接：https://arxiv.org/pdf/2404.16375

四、NeRF-XL

通过扩展模型以跨多个GPU运行，增强了辐射亮度场的渲染质量和效率。

论文 链接：https://arxiv.org/pdf/2404.16221

五、重新审视具有Gecko的文本到图像评估