Meta发布Llama318B版本霸榜405B完虐GPT4网友不闹革命真对不起它这名字

刚要躺下睡觉，打开手机一看， 又出事了！

Meta突然发布Llama 3.1系列模型 ，一口气放出了 8B、70B和405B三个版本 ，直接把AI圈给炸翻天了！

这三个数字啥意思？简单说就是模型大小， B代表十亿参数 。比如8B就是80亿参数，405B就是4050亿参数。

参数越多，模型理论上越强。但关键是怎么训练，不然就是大个子笨脑袋。

那Llama 3.1到底强在哪儿？

先看8B版本，这"小个子"居然在多项基准测试中 霸榜 了，把一众同级别模型按在地上摩擦。

70B版本更是 实力碾压GPT-3.5 Turbo ，在很多测试中还 超越了Nemotron 4 340B 。

看到这儿你可能会说，这不就是小打小闹吗？别急，重头戏在后面。

405B版本才是真正的 王炸 ！它在各种专业考试中的表现，已经 追平了闭源天花板的Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o 。

有网友看到这个结果直呼：

"不闹革命真对不起它这名字！Llama这名字取得太到位了，骆驼革命就要开始了！"

还有人调侃道：

"GPT-4：我太难了，刚被Claude 3追上，现在又来个Llama 3，这是要把我往死里卷啊！"

不过，光看考试成绩还不够直观。在 代码生成 这个程序员最关心的领域，Llama 3.1的405B版本同样表现出色。

看到这个结果，有程序员网友开始担心自己的饭碗了：

"这是要把我们全部替代的节奏啊！不行，我得赶紧去学习怎么写prompt，总不能连给AI下指令都不会吧？"

别慌别慌，Llama 3.1还有更多惊喜等着你！

首先是 上下文窗口扩大到128K ，这意味着它可以处理更长的输入，理解更复杂的场景。

其次，它还具备 多步骤工具使用能力 。简单说，就是可以像人类一样，分步骤规划、推理，然后调用合适的工具来解决问题。

看到这里，有网友忍不住感叹：

"这哪是AI啊，这简直就是数字时代的瑞士军刀！又能写代码，又能做规划，还能用各种工具，感觉人类要失业了啊！"

别说人类了，连 图像识别 这种传统计算机视觉的活儿，Llama 3.1都想抢！

Meta团队使用了一种 五阶段组合训练方法 ，让模型具备了强大的视觉和视频识别能力。

有网友看到这里直接跪了：

"这是要上天啊！文本、代码、图像、视频全都吃，这是要做全能选手的节奏啊！GPT-4感觉要哭晕在厕所了。"

最后，Meta团队还做了一个骚操作。他们把405B模型从16位（BF16）量化到了8位（FP8），这一招直接 把计算需求砍掉一半 ！

有资深开发者看到这个操作后惊呼：

"这波操作太秀了！不仅模型能力强，还把成本给压下来了。Meta这是要把其他AI公司往死里整啊！"

总的来说，Llama 3.1的发布无疑是AI领域的一个重大事件。它不仅在性能上追平了当前最强的模型，还在多个方面展现出了独特优势。

更重要的是，Meta选择开源这个模型，这意味着更多的研究者和开发者可以基于它进行创新。

有网友对此评论道：

"开源才是AI发展的未来！感谢Meta为推动AI民主化做出的贡献。不过我还是想问问，你们真的不怕这么强的AI被滥用吗？"

确实，随着AI能力的不断增强，伦理问题也越来越受到关注。不过这又是另一个值得深入讨论的话题了。

Llama 3.1你怎么看？

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