DeepMind的新AI正在偷偷学会证明定理人类数学家要失业了

DeepMind的AI 偷偷学会了定理 证明 ！

就在前几天，DeepMind宣布他们的AI系统 首次达到国际数学奥林匹克竞赛（IMO）银牌水平 。这是什么概念？那可是世界顶级高中生才能参加的数学竞赛啊！

谷歌DeepMind的科学家Quoc Le兴奋地表示：

这是AI在数学领域的重大里程碑。非常自豪能参与其中！

听这自豪的语气！不过人家也确实有资格骄傲，毕竟这可是 第一个 达到IMO银牌水平的AI系统。

那么，IMO是个什么玩意儿？

简单来说，IMO就是 全球高中生数学界的奥运会 。能在这比赛中拿奖的，那都是数学界的未来之星。

而DeepMind的AI系统这次一鸣惊人，在6道题中拿下了4道满分，总分28分。要知道， 29分就是金牌水平 了！

更让人惊叹的是，它还解决了 最难的第6题 。这道题难到什么程度？难到 很少有参赛者能解出来 。

一位网友看到这个成绩后惊呼：

我的天哪，这AI是吃了数学专用兴奋剂吗？连第6题都能解出来！

确实，这成绩已经超越了绝大多数人类参赛者。不过别慌，AI还没有完全统治数学界，至少 金牌还在人类手中 ， 暂时还 在 。

那么，DeepMind是如何打造出这个数学怪物的呢？

DeepMind这次使出了 "组合拳" ：

AlphaProof ：一个全新的形式推理模型

AlphaGeometry 2 ：之前几何系统的升级版

这个系统一口气解决了今年IMO的6道题目，涉及代数、组合、几何和数论。最后在数学家Tim Gowers和Joseph K Myers的监督下打分， 拿到了28分的银牌，与金牌相差1分 。

看到这里，有人可能会说："不就是解几道题嘛，有什么了不起的？"

别急，继续往下看👀

首先，AlphaProof这个模型可不是一般的主，它能在Lean（一种数学证明语言）中创建证明。它把预训练语言模型和AlphaZero强化学习算法结合在一起，而AlphaZero可正是之前在国际象棋、将棋和围棋上"横扫千军"的那位！

但是，这里有个 小问题 ：Lean这类数学编程语言虽然能正式验证答案，但因为缺乏人工编写的数据，使用受到限制。

DeepMind的研究员们可不是吃素的，他们想出了个妙招： 用Gemini模型把自然语言问题转换成一堆正式问题，用来训练AlphaProof 。

当AlphaProof遇到问题时，它会在Lean中搜索可能的步骤来证明或反驳。每次成功都会强化神经网络，让它在后续更难的问题上表现更好。

这还没完，在几何问题上，DeepMind祭出了 AlphaGeometry 2 。 这是一个 神经符号混合系统 ，用Gemini为基础的语言模型，在更多合成数据上训练，让它能处理更多类型的问题，比如观察物体的运动。

配上新的搜索算法，AlphaGeometry 2现在能解决过去25年 83%的历史问题 ，比它的前辈（53%）高出不少。更夸张的是，它在 19秒内 就解决了今年IMO的第4题！

看到这里，你可能要问："这有啥用？"

DeepMind 表示，他们希望这个系统能加速AI驱动的数学发展，从快速完成证明的部分到最终为我们发现新知识， 为通用人工智能（AGI）的进步铺平道路 。

网友纷纷调侃道：

"所以现在AI不仅要抢程序员的饭碗，连数学家也不放过？"

"我高中数学题都做不完，AI已经在解IMO题了，这让我情何以堪？"

"等等，如果AI能证明定理，那以后数学课是不是只需要教怎么用AI了？"

也许不久的某一天，我们真能看到AI证明出人类数学家一直无法解决的难题了！

你怎么看？