Meta首席科学家杨乐昆YannLecun人类训练的人工智能难以超越人

如果人工智能确实在人类能力的 60%-80% 处稳定下来（虽然目前还没有迹象表明它会/不会），其影响可能会趋于稳定。

无论你最擅长什么（通常是你最喜欢的事情），你都可能比人工智能做得更好，但无论你不擅长什么，人工智能都可以帮助填补空白。

这里有趣的是，在所有这些领域中，人工智能都在逐渐接近人类的表现——人工智能在哪里能够超越我们，达到库兹韦尔等人所预测/担心的超级智能？

杨乐昆（Yann Lecun）：

只要人工智能系统被训练来重现人类生成的数据（例如文本）并且没有搜索/规划/推理能力，其性能就会在人类水平以下或附近达到饱和。

而且，达到该水平所需的试验次数将远远超过训练人类所需的试验次数。大语言模型 (LLM) 接受了价值 20 万年的阅读材料的训练，但仍然相当愚蠢。

他们的用处在于他们积累了丰富的知识和流利的语言。但他们仍然相当愚蠢。

马特·加西亚（MattGarcia.eth）：

这可能是一个文明上的宁静时刻。

罗伯特·M·卡特勒（Robert M. Cutler）：

人工智能测试IQ 可是达到155 了

阿贝索洛克（abesorock）：

即使人工智能不能完全理解某些行为，它也可能比你更好地管理和评估你的工作。

道格拉斯·怀亚特（douglaswyatt）：

即使人工智能在某些方面没有超越人类，即使在所有方面都达到90%也将是超越人类的。

特杰·菲南（tjfinan）：

这比“AI不会取代你...使用AI的人会取代你”更有道理。

ThePhysicsMemes：

人工智能会停滞在60-80%的观点有些愚蠢。

吉基山（Jikiyama）：

即使人工智能达到60-80%的能力水平，以超快的推理、检索速度和长时间窗口等优势，也很容易弥补差距。

鲍比·格里格（BobbyGRG）：

在这种情况下，无论你擅长什么，你可能比人工智能更擅长，但可能不如其他擅长同一事物并使用人工智能的人。

姆邦格（Mbounge_）：

关键在于找出自己擅长和不擅长的领域，让人工智能强化你的弱点。

奥普特斯莱（optionsly）：

如果人工智能达到人类60-80%的能力水平，就会具有超级智能。他指出，数十亿个70%水平的人工智能可以比人类每秒思考更快，且具有低延迟的互联网接入。

凯·麦克农（kmcannon）：

在某些测试中，+40或+60的值是否具有意义。

赛库雷莱伯斯艾（securelabsai）：

合成数据和将人工智能连接到视觉等工具可以改变智能水平。

莱米·亚普（lemmeyap）：