神经网络也能生娃了这帮疯狂科学家搞出了会自我繁殖的AI

各位兄弟，今天又是一个劲爆消息！

丹麦一帮疯狂的科学家又搞事情了！

他们搞出了一种能 自我繁殖、自我组装的神经网络 ，简直就像是给AI装上了蛋蛋和子宫！这玩意儿叫做" 终身神经发育程序 "（Lifelong Neural Developmental Programs，简称LNDP），听起来像是从《黑客帝国》里偷来的设定。

这帮人以Sebastian Risi为首，带着他的一帮徒子徒孙，在哥本哈根IT大学搞出了这么一个惊天地泣鬼神的玩意儿。他们的论文叫《进化自组装神经网络：从自发活动到经验依赖学习》，听起来像是在描述一个从咿呀学语到能背诵《离骚》的婴儿成长过程。

这个LNDP是在之前的神经发育程序（NDP）基础上搞出来的。

NDP就像是一个AI界的"生娃指南"，告诉你如何从一个单细胞受精卵长成一个成熟的神经网络。

而LNDP则更进一步，不仅能生，还能养，还能让这些"AI娃娃"不断成长，不断适应新环境。这简直就是把AI从一次性用品变成了可持续发展的绿色产品啊！

最骚的是，这些LNDP还能搞" 自发活动 "。就是说，它们不需要外界刺激，自己就能在那儿捣鼓。这就像是你家那个不用你管，自己就能在后院挖坑、爬树的熊孩子。而且，这种自发活动还能让它们在第一次面对任务时就表现出"天生的技能"。这简直就是AI界的莫扎特啊，还没开始学，就能弹奏了！

而且，这个LNDP还能进行" 突触和结构可塑性 "。听不懂？简单点说，就是这个AI网络能自己长出新的神经元，还能调整神经元之间的连接。这就像是一个能自己长出新器官，还能随意改变内部结构的变形金刚！

Dave(@ImADaveYouKnow)问了一个很有意思的问题：

这个NDP跟遗传算法或进化算法（比如NEAT/HyperNEAT）有啥区别？是不是后者一旦创建就固定了，而NDP可以在使用过程中持续发展？

好问题，Dave老铁！简单来说， NDP就像是一个永远长不大的彼得潘，而NEAT/HyperNEAT则更像是一个一次性的速成班。 NDP可以在"使用"过程中不断调整自己，就像是一个边打游戏边学习的孩子，而NEAT/HyperNEAT则是一次性把所有技能点都加满，然后就固定不变了。

GOON MASTER SOPHONT SIMP(@SOPHONTSIMP)问道：

你觉得这个技术能不能实现神经网络的持续学习？

兄弟，你这问题问到点子上了！这不就是LNDP的终极目标吗？它就是为了让AI能像人类一样，活到老学到老，而不是像现在的AI一样，学完就傻了。

不过，Ashish Patel(@imashish2604)提出了一个更深层次的问题：

这些进化的自组装神经网络能否适应不可预见的数据变化和实时复杂环境，在受控实验设置之外展示出鲁棒性和泛化能力？

嚯，这问题问得，简直就像在问"你家的AI是不是能在'饥饿游戏'里活下来"。老实说，现在的AI连走出实验室都费劲，更别说适应"丧尸末日"这种复杂环境了。不过，这不就是LNDP努力的方向吗？让AI变得像小强一样，无论环境多么恶劣，都能顽强生存下去。

而Vlad Ciobanu(@vlad3ciobanu)则关心的是另一个问题：

这对可解释性和控制有什么帮助？

好家伙，这问题就像在问"给你家熊孩子装个监控，他就能乖乖听话了吗？"。说实话，这种自组装、自进化的神经网络，可解释性估计比解释女朋友的心思还难。至于控制？呵呵， 你觉得你能控制得了会自己生孩子的AI吗？

总的来说，这个LNDP就像是给AI装上了自我进化的引擎。它能自己长，自己学，自己改，简直就是AI界的超级赛亚人。但是，就像所有的超级英雄电影一样，强大的力量往往伴随着巨大的风险。如果这种技术真的成熟了，那么未来的AI可能就不只是工具那么简单了，它们可能会成为真正的" 生命体 "。

到那时，我们人类是不是就要准备给AI发"生育补贴"了？毕竟，养AI可不便宜啊！不过话说回来，如果AI真的能自我繁殖，那我们是不是可以靠卖"AI种子"发家致富？想想还有点小激动啊！