吴恩达那些年我熬过的夜

今天咱们来聊聊一位业界大佬的心路历程。

他不是别人，正是我们的机器学习教父、Coursera的联合创始人、斯坦福大学的兼职教授、前百度AI集团和谷歌大脑的掌门人——吴恩达（Andrew Ng）。

吴 教父 最近发表了一篇长文，讲述了他在AI教育领域的心得体会。说实话，看完之后我都不知道该哭还是该笑了。这简直就是一个 学霸版的"我太难了" 啊！

首先，吴大佬提到，随着AI技术的普及，无论是开发者还是非开发者，都需要高质量的培训来跟上时代的步伐。听起来很正常是吧？但是接下来， 教父 就开始了他的"凡尔赛"之旅：

"世界上已经有足够多的低质量课程、时事通讯、社交媒体帖子和其他形式的内容了。"

好家伙，这是在暗示我们这些业余AI爱好者平时看的都是垃圾吗？不过话说回来，我看了看自己的收藏夹，好像还真是...

吴大佬还自豪地表示，他们团队为了一个课程，甚至会就 是用行矩阵还是列矩阵 这种问题展开激烈辩论，还要做PPT互相说服。我的天，这简直就是 数学界的"鸡头还是凤尾"之争 啊！我上次为这种问题争论还是在小学，那会儿我和同桌就"1+1到底等于2还是等于11"展开了激烈的讨论。

更绝的是，他们还开发了一个基于大语言模型的应用，专门用来阅读学员评价，及时发现重要问题。这简直就是把 AI用在了"监视"AI学习者 上，太套娃了！

Gavin M ☯︎ 对此评论道:

你的待读书单有多长？

我估计吴大佬的待读/读完书单长得能绕地球一圈。不过话说回来，我们普通人的待读书单可能更长，因为我们不仅读的少，还不懂的多，这可真是 一个天上一个地下 啊！

AiFA LABS 则乐观地表示:

恭喜！你做得很棒！我们最终会成功的。继续加油！

听起来像是在给自己打气，但其实是 在给所有被AI虐得体无完肤的学习者们打气 。毕竟在这个AI横行的世界里，我们这些凡人能不被淘汰就已经很不错了。

AI Pro Insights 深有感触地说:

这是一篇很有价值的阅读。了解到你如何随时间推移完善你的内容，感觉很好。只有伟大的学习者才能创造出好的学习内容。

没错，这就是 学霸和学渣的区别 。学霸不仅自己学得好，还能把知识传授给别人。而我这样的学渣，连自己学都学不明白，还想着教别人，简直就是 痴人说梦 。

最后，吴大佬还提到，他已经连续170周保持阅读习惯了。这个数字让我想起了自己的 刷抖音小姐姐跳舞的连续时长 ，好像也差不多...不过人家是在学习，我是在……，这区别可就大了去了。

总的来说，吴恩达教授的这篇文章，不仅让我们看到了一个顶级AI专家的学习态度，也让我们意识到了自己的不足。

在这个AI飞速发展的时代，我们要么跟上节奏，要么就被淘汰。

所以，各位 AI小学生们 ，让我们一起努力学习吧！虽然我们可能永远也达不到吴大佬的水平，但至少我们可以 在被AI取代之前多活几年 ，不是吗？

吴恩达原文：

深耕优质AI教育：反思与展望《The Batch》第256期

‍

随着我们迎来《The Batch》第256期的里程碑，我不禁回顾了这些年来人工智能的发展，以及社会随之发生的变化。随着人工智能变得越来越普及，显然，许多人——包括开发者和非开发者——都需要高质量的培训，以跟上变化并掌握有用的AI技能。

‍

在我从事教育工作的这些年里，我深刻感受到，世界上已经有足够多的低质量课程、通讯、社交媒体帖子和其他形式的内容。虽然打造出足够多的平庸内容也能吸引一定的关注，但我对这种做法毫无兴趣。

在 DeepLearning.AI，我们的核心理念是将学习者放在首位。我们的团队痴迷于如何创建有质量的培训或其他项目，以造福那些想要学习AI的人。我们会激烈讨论应该教授哪些工具、包含哪些示例，甚至选择哪些合作伙伴，所有决策都基于对学习者最有利的考虑。

例如，我清楚地记得，在制作机器学习专业课程时，我们的团队花了很长时间讨论是使用行矩阵还是列矩阵。双方都带来了对利弊的深入分析，制作了PowerPoint演示来论证自己的观点，我们花了数小时讨论哪种方法对学习者更好，既考虑到概念的易学性，也考虑到以后使用第三方机器学习库的方便性。

我们不会发布一门课程，除非我们认为它对学习者的时间来说是值得的，并且我们会自豪地推荐给自己的朋友和家人。质量当然可以有很多定义。我希望我们的课程在技术上是准确的、有用的、最新的、清晰的，并且对学习者来说是高效的。如果可能的话，还要有趣！

虽然我们并非总是做得完美，但我们会认真审视学习者的反馈（我每周最重要的例行工作之一就是研究一个汇总了学习者评分的仪表盘），并努力确保我们的课程能很好地服务学习者。是的，我们还使用了一个大型语言模型驱动的应用程序来快速标记学习者评论中的重要问题。

今年早些时候，我们意识到一些推出的付费内容低于我们的质量标准，我无法心安理得地推荐给我的朋友或家人。尽管这些内容是盈利的，但我们决定为学习者做正确的事情。因此，我们选择下架这些内容并放弃收入，但我们现在为做了对学习者正确的事而感到轻松许多。

当我们与合作伙伴一起教授课程时，我们告诉他们我们的优先级是“学习者第一，合作伙伴第二，我们自己最后。”我很感激那些与我们合作教授前沿技术的优秀公司和个人，我们尽可能支持合作伙伴的目标。但我们从不会将教育合作伙伴的利益置于学习者之上。幸运的是，我们的合作伙伴对此也表示赞同。我们有一个共同的目标，就是服务学习者。没有他们的帮助，我们很难以高质量内容教授许多主题。

不少公司曾试图付费让我们与他们合作教授课程，但我们总是拒绝。我们只与那些我们认为能最好地服务学习者的公司合作，而不愿意为教低质量课程而接受报酬。

我痴迷于打造高质量培训材料的一个原因是，我认为学习必须成为一种习惯。每周学习一点对于完成大量学习任务以及跟上技术变化非常重要。高质量且有趣的培训有助于培养健康的学习习惯！

趣闻一则：除了上在线课程，我也经常阅读。最近我注意到，我的数字阅读应用显示我已经连续阅读了170周。我用了这个应用很多年，但显然在170周前我的连续记录被打断并重新开始。那时发生了什么？那一周，我的儿子出生了，Coursera上市了，我的祖父去世了。尽管此后我的生活中也有过中断，但让我高兴的是，必须是如此重大的事件才能让我暂停一周的学习习惯。

相关链接

原文链接: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-256/