为什么学生更喜欢无效的学习方式AI教育陷阱学得越爽成绩越惨

在人工智能和教育科技日新月异的今天，我们似乎正站在教育革命的风口浪尖。然而，一项来自哈佛大学的研究却给我们当头一棒： 学生们居然更喜欢效果较差的学习方式 ！

这值得我们思考： 到底是哪里出了问题？

Harvard classroom

该哈佛的研究发现， 采用主动参与式教学的课堂，学生的考试成绩提高了33% 。然而，令人惊讶的是， 学生们反而认为自己从传统的被动讲座中学到了更多 。

这种悖论背后的原因耐人寻味：主动学习虽然更具挑战性，但也让学生意识到了自己知识的不足，从而产生了一种"无知感"。

这一发现揭示了教育科技，尤其是人工智能在教育领域应用时面临的一个重大误区：

我们往往假设学生对大多数主题都有强烈的自主学习动力，只要给他们合适的工具，他们就会主动学习。

然而，现实却并非如此美好。 内在动机通常是不够的，尤其是因为学习本身往往是艰难的 。

即使有了AI的加持， 也无法设计出一种能让所有类型的学习都变得如此有趣的学习体验，以至于人们会仅仅为了乐趣而自愿完成所有必要的工作以达到精通的程度 。

@mattshumer_ 指出："很少有人真正想花时间学习。大多数人只是为了拿到文凭而接受教育。科技圈的人更可能真正想要学习，但他们忽视了普通人根本不在乎这一点。"

@lilbytelil 认为："我的直觉是，内在动机其实是绰绰有余的，只是我们的教育系统太有效地扼杀了孩子们的好奇心。自然而然地，孩子们应该是无限好奇的。"

那么， AI在教育中究竟应该扮演什么角色？

@jamesfcarlin 提出了一个有趣的观点： "当我能从AI获得高质量和富有洞察力的输出时，我发现这丰富的信息源激发了我继续学习的动力。" 这或许为我们指明了一个方向：AI不应该替代学习，而是应该成为激发学习动力的工具。

AI learning

@EducatingwithAI 则提醒我们："动机不仅是一个复杂的主题，而且在教育领域已经成为近一个世纪以来的研究重点。你也可以让你喜欢的生成式AI帮助你使用最先进的动机方法来塑造你的课堂/教育方法。效果非常好。"

而@Caleb_Speak 则提出了一个发人深省的观点： "学习不仅仅是'经常很难'，它必须是难的。你需要学生付出努力，否则就不会有记忆保留。因此，正确的工具不是要完全消除努力，而是要把努力从不需要的地方转移到需要的地方。"

我们必须谨慎行事。如@neonwatty所说：" 痛苦是不可避免的——但当你知道你会从中得到某些东西时，开始努力工作就变得容易了，而且当你不是孤军奋战时，你会更频繁地完成工作。 "

在即将来临的 AI教育革命中，我们需要找到平衡点： 既要利用技术提高学习效率，又要保持学习的挑战性；既要激发学生的内在动机，又要提供必要的外部推动力 。

或许这样，教育才能真正实现质的飞跃。